近日，2026年江苏省高质量数据集建设推进会暨数据标注产业供需对接会在无锡举行。会上正式发布“2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目入库名单”，全省共452个项目入选。南京市测绘勘察研究院股份有限公司（简称“测绘股份”）申报的“城市基础设施时空多模态高质量数据集”项目成功入库，标志着该公司在时空数据要素建设与人工智能融合应用领域取得新突破。
聚焦高质量数据集建设 打造城市级时空数据底座
高质量数据集是人工智能产业发展的重要基础，也是推动数据要素价值释放的重要支撑。
依托七十余年的行业积累，测绘股份沉淀了海量优质时空多模态数据资源，并逐步构建起覆盖“时空数据获取—融合处理—分析挖掘—产品制作—智能应用”的全链路服务体系，为数据资源化、资产化和场景化应用奠定了坚实基础。
近年来，南京市测绘勘察研究院股份有限公司持续深化人工智能技术与行业场景融合，与南京大学、武汉大学等十余所高校建立长期合作关系，围绕数据标注、行业模型训练及智能分析等方向开展联合攻关，推动产学研成果加速落地应用。
构建多模态高质量数据体系 服务城市治理与低空经济发展
此次入选的“城市基础设施时空多模态高质量数据集”项目，聚焦当前行业高质量时空数据供给不足的问题，汇聚南京市全域及江苏省部分区域的遥感影像、激光点云、倾斜摄影模型等多源时空数据资源，致力于打造统一、标准、可计量的城市基础设施时空多模态数据底座。
项目建成后，将重点服务城市治理、低空经济与城市安全等领域，为无人机飞行风险评估、道路塌陷风险识别、城市部件养护监测等应用场景提供高质量数据支撑，进一步提升城市风险感知与智能分析能力。
同时，项目还将配套建设时空多模态数据协同标注平台，通过智能化标注工具与流程化管理机制，推动数据生产标准化、规范化与高效化，进一步提升时空数据标注质量与生产效率。
深化数据要素应用持续释放时空数据价值
此次成功入选江苏省高质量数据集建设先行先试项目，不仅是对测绘股份时空数据能力与技术实力的认可，也体现了该公司在推动数据要素与人工智能融合创新方面的积极探索。
未来，测绘股份将以此次入选为契机，持续深耕高质量数据集建设与AI行业应用，积极探索时空数据要素与城市治理场景深度融合的新路径，进一步释放数据价值，为江苏省乃至全国数字经济高质量发展贡献更多“测绘力量”。
